L'IA à l'école : France / Chine à la rentrée 2026

État des lieux arrêté au 25 août 2026, jour de la conférence de presse de rentrée du ministère français de l'Éducation nationale. Périmètre : enseignement scolaire (primaire + secondaire), avec incursions dans le supérieur quand la comparaison l'exige. Tous les liens ont été vérifiés à cette date. Les sources sont classées par niveau de fiabilité en fin de document.

1. Résumé

Les deux pays affichent le même vocabulaire — souveraineté, esprit critique, formation des enseignants — mais ne construisent pas le même objet.

La ligne de faille tient en une phrase : la France a écrit qui a le droit d'utiliser quoi ; la Chine a désigné un maître d'ouvrage, un budget et une pile technique. Les deux approches ont des angles morts, détaillés en §10.

2. Le socle normatif

2.1 France

Le principe de progression (cadre d'usage, repris p. 26 du dossier de rentrée) :

• Primaire : sensibilisation aux notions, sans manipulation directe d'IA générative.
• À partir de la 4e : usage pédagogique en classe autorisé, limité, encadré, expliqué et accompagné par l'enseignant, dans le respect des données personnelles.
• Lycée : usage autonome possible, dans un cadre d'apprentissage explicitement défini par l'enseignant.

Deux exigences transversales pour les personnels : aucune donnée personnelle ou confidentielle ne transite par ces outils, et l'usage reste proportionné au besoin compte tenu du coût environnemental.

2.2 Chine

Le plan d'action est adossé au 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》 et à l'avis du Conseil des affaires d'État sur l'action « IA+ ». C'est un document d'architecture, pas une circulaire pédagogique.

3. Ce que l'élève reçoit : curriculum et horaires

3.1 France — un point de passage, pas un cours

• Parcours Pix IA : obligatoire à compter de la rentrée 2026 pour tous les élèves de 4e, 2de générale et 1re année de CAP, accessible sur la base du volontariat aux autres. Durée annoncée : 30 minutes à 1 h 30 selon le profil, après diagnostic initial. Contenu : fonctionnement des IA génératives, formulation de requêtes (prompting), gestion des données personnelles, regard critique. → Page éduscol de référence · Plateforme Pix Ces parcours sont formatifs : ils ne donnent lieu ni à attestation spécifique ni à certification Pix autonome, et s'insèrent dans le continuum du CRCN.

• SNT rénové : le Conseil supérieur des programmes travaille à l'intégration d'un volet IA. Formation des enseignants pendant 2026-2027, entrée en vigueur rentrée 2027, horaire de SNT porté de 1 h 30 à 2 h hebdomadaires en 2de GT. Trois objectifs annoncés : bases scientifiques et techniques de l'IA, usage éclairé des outils, esprit critique sur les dimensions sociétale, éthique, juridique et environnementale. → Annonce initiale du Premier ministre le 19 juin 2026 : CNews · KultureGeek

• EMI et EMC : l'IA est traitée comme objet critique dans l'éducation aux médias et à l'information, avec sensibilisation aux ingérences numériques étrangères en lien avec Viginum et le CLEMI.

• Scénarios pédagogiques : la banque Édubase recense des séquences disciplinaires. Exemples représentatifs :

  • Diversifier les formats rhétoriques avec un LLM (philosophie)
  • Apprentissage de la dissertation avec l'IA : de la simulation à l'émulation (philosophie)
  • ViTa : un chatbot créé pour et par les élèves (SVT, 1re spécialité, via ChatMD)
  • Comparer les réponses de différents modèles d'IA (BPH, avec compar:IA)
  • Évaluer la plausibilité des images générées par IA (EMI)
  • Défi botanique : entraîner une IA à reconnaître les plantes (SVT, IA non générative)
  • Premier degré : deux scénarios débranchés sur Primabord

3.2 Chine — un volume horaire annuel, décliné par province

Le ministère a laissé aux échelons locaux le soin de fixer les horaires, ce qui produit une mosaïque déjà largement couvrante :

Sources : Renmin Ribao / chinanews, 23 août 2026 · China Daily sur Pékin · SCMP sur Hangzhou

La prochaine étape annoncée par le MOE est l'intégration systématique de l'éducation à l'IA dans les curricula locaux de toutes les provinces, avec objectifs, contenus et horaires explicites par cycle — et, au-delà, l'entrée de l'IA dans les programmes nationaux (课程标准) et dans l'évaluation aux examens.

Ordre de grandeur comparé : un élève chinois de collège aura suivi ~8 h/an × 3 ans = 24 heures d'IA sur le cycle. Un collégien français aura suivi un parcours Pix de 30 à 90 minutes, une fois, en 4e.

4. Ce que l'élève a le droit d'utiliser

C'est ici que l'intuition commune s'inverse : la Chine est plus restrictive que la France sur l'usage libre de l'IA générative par les jeunes élèves, tout en fournissant davantage d'outils.

→ Analyse détaillée des deux guides : Guangming Daily · Renmin Wang · Zhongguo Jiaoyu Bao · Global Times (EN)

Conséquence pratique en France : le lycéen autorisé à un usage autonome doit aller chercher l'outil lui-même — ChatGPT, Gemini, Le Chat, Copilot — hors de tout périmètre institutionnel, avec les questions de RGPD, de conditions d'âge et de fiabilité que cela pose. Le cadre autorise un usage pour lequel il ne fournit pas de support.

5. Ce que l'institution met effectivement à disposition

5.1 France — l'inventaire réel

Pour les élèves :

• MIA Seconde — le seul service à IA déployé nationalement à destination directe des élèves.

  • Nature : exerciseur adaptatif, pas un LLM. Test de positionnement puis parcours personnalisé.
  • Contenu : 24 modules (16 français, 8 mathématiques), plus de 20 000 exercices, ~300 vidéos d'accompagnement.
  • Éditeur : EvidenceB avec Docaposte, via appel à projets du MEN.
  • Accès : gratuit, via le GAR / Médiacentre de l'ENT, pour toutes les 2de GT, pro et prépa-2de. Généralisé à la rentrée 2025.
  • Évaluation : étude d'impact randomisée pilotée par Sciences Po et le laboratoire IDEE, avec bras avec et sans algorithmes d'IA.
  • Références académiques : ac-Paris · DRANE Grenoble · ac-Lyon

• P2IA cycle 3 (CM1, CM2, 6e) — lancé rentrée 2025, soutenu par France 2030 et la Banque des Territoires. Six services en expérimentation depuis janvier 2026 :

  • Français : Expliq (l'élève tutore des avatars via un chat augmenté — consortium Edinnov, Mathena, Scopeo, IRIT), Edumalin (étayage méthodologique paramétrable)
  • Mathématiques : MathIA-C3 (manipulation et visualisation 3D avec compagnon numérique)
  • Langues vivantes : Cards, yLANG
  • Statut : phase R&D, généralisation non acquise avant fin 2026.
  • Équivalent cycle 2 : page éduscol dédiée

Pour les enseignants :

• La Forge des communs numériques éducatifs (LaForgeEdu) — instance GitLab éditée par le MEN, adossée au portail apps.education.fr et à l'annuaire fédéré des agents. Plus de 1 600 projets. Mise en avant explicite dans le dossier de rentrée 2026 comme la brique « IA sur infrastructures souveraines et mutualisées ».

  • Documentation · Cartographie des projets · Mission communs numériques · Panorama éduscol
  • Brique la plus proche d'un usage LLM en classe : ChatMD — création d'un chatbot à partir d'un simple fichier Markdown, avec possibilité de brancher un LLM et de faire du RAG sur une base de connaissances fournie par l'enseignant (dépôt, modèle prêt à l'emploi). C'est un contournement élégant du problème d'hallucination : le professeur borne le corpus.
  • Autres : MathALÉA, Capytale, Marklab, Éléa (Moodle académique)

• Formation : CREIA sur Magistère (communauté de réflexion), parcours « Utiliser l'IA générative de façon éclairée et responsable », module Mentor « Découvrir les IA génératives », projet européen AI4T. ~1 000 formateurs académiques formés au niveau national, chargés de démultiplier en 2026-2027.

• Observatoire national des pratiques pédagogiques avec l'IA — remontée déclarative d'actions innovantes et de ressources, validée par l'établissement (contexte).

Le trou dans la raquette : l'IA souveraine pour les enseignants

Annoncée le 7 février 2025 par Élisabeth Borne — appel à projets de 20 M€ financé par France 2030, IA « souveraine, ouverte et évolutive », disponible dès l'année scolaire 2026-2027 — elle était encore attendue par la CNIL en juillet 2026. Elle n'apparaît pas dans la section IA du dossier de rentrée 2026-2027. Le ministère y met en avant le cadre, la formation et la Forge, pas un assistant maison livré cette année. Aucun texte public ne dit à ce jour que le projet est abandonné ou décalé ; c'est un silence, pas une annulation.

À titre de comparaison, l'enseignement supérieur français a avancé plus vite par la voie de l'achat : l'Amue a ouvert fin janvier 2026 un service d'IA générative souveraine avec Mistral, opéré sur datacenter labellisé au sein de la fédération ILAAS, avec accès à Le Chat Pro et à l'API Medium 3, facturé en « parts » (1 part = 10 sièges + 150 000 tokens = 600 €), ~540 parts distribuées, en vue d'un appel d'offres à l'échelle des 180 établissements.

5.2 Chine — la pile technique prévue par le plan d'action

Le §(dix) du plan, « construire un socle intelligent économe et efficace », est le passage le plus concret et n'a pas d'équivalent français :

1. Plateforme nationale de services de calcul pour l'éducation (国家教育智能算力服务平台) : agrégation de calcul, données, modèles et outils.
2. Interconnexion réseau : mobilisation de CERNET (réseau informatique de l'éducation et de la recherche) pour relier terrains d'entraînement nationaux, hubs de calcul, entreprises et universités ; appui sur le réseau national intégré de puissance de calcul (全国一体化算力网) pour les échelons provinciaux.
3. Corpus de base nationaux (国家基础语料库) : constitués par domaine — éducation idéologique et politique, savoirs disciplinaires, recherche scientifique — avec incitation aux jeux de données spécialisés locaux et universitaires.
4. Centre national de données éducatives (国家教育大数据中心) : réseau de données inter-administrations, inter-régions, inter-plateformes.
5. Modèles éducatifs d'État : « l'État mène un effort de recherche organisé et développe des grands modèles pour l'éducation déclinés par étape d'enseignement, en renforçant l'alignement sur les valeurs, le raisonnement logique et la sécurité éthique, afin de fournir un support aux collectivités et aux universités et d'éviter le gaspillage de ressources et la duplication de projets de bas niveau. » (traduction de synthèse du §10)

Côté applicatif (§11 et §6-7) :

• 智能学伴 — « compagnons d'apprentissage intelligents » à développer pour les élèves, adossés à un dossier numérique de l'élève avec optimisation dynamique du parcours.
• 思政大模型 — modèle dédié à l'éducation idéologique et politique. Point de divergence civilisationnelle majeure : l'alignement sur les valeurs est un objectif d'ingénierie explicite, pas un effet de bord.
• Agents éducatifs homologués : un système d'évaluation des capacités applicatives sélectionne les meilleurs 教育智能体 pour mise en ligne sur la plateforme nationale. C'est un mécanisme d'homologation d'État, l'exact inverse de la logique française de laisser l'enseignant choisir sous sa responsabilité.
• Base nationale de pré-industrialisation (中试基地) fournissant des biens publics : graphes de connaissances, de compétences et de qualités des élèves, pour abaisser le coût d'entrée des éditeurs.
• Communauté d'apprentissage IA : cours open source, co-construction de corpus, co-évaluation de modèles, co-création d'applications.
• Terminaux et espaces : classes/écoles/centres d'apprentissage du futur, manuels numériques expérimentaux, MOOC intelligents de nouvelle génération, expériences virtuelles, profils utilisateurs élèves construits par analyse de données.

Ce qui est déjà en ligne (à distinguer du plan) :

• Plateforme nationale de service public d'éducation intelligente : nouvelle version publiée le 31 mars 2026, réorganisée en centre d'éducation scolaire, centre d'innovation scientifique, centre d'apprentissage tout au long de la vie et centre d'enseignement du chinois.
• Plus de 1 000 cours d'IA agrégés, tous cycles confondus, explicitement destinés à permettre aux écoles rurales et reculées d'assurer l'enseignement d'IA.
• Espace « éducation à l'IA » du portail scolaire, structuré en quatre volets (apprendre l'IA / utiliser l'IA / établissements-ateliers / textes réglementaires), avec l'agent 育小苗 présenté à la Conférence mondiale sur l'éducation numérique et des vagues successives d'outils homologués — 14 applications supplémentaires annoncées en mai 2026 couvrant préparation de cours, interaction en classe, anglais, mathématiques, expériences virtuelles et évaluation (source médias sociaux, à prendre avec réserve).
• Supérieur : programme national « IA 2026 » imposant un parcours culture générale → interdisciplinaire → pratique incluant au moins un cours de mise en œuvre pratique sur les grands modèles nationaux, avec certificat électronique.

6. Les enseignants

Sources : dossier de rentrée FR · Renmin Ribao/chinanews · plan d'action CN §5 · analyse critique française : Café pédagogique

7. Évaluation et intégrité : deux mouvements opposés

C'est le contraste le plus net du dossier.

France — protéger l'évaluation de l'IA. Le dossier de rentrée pose que l'IA générative oblige à repenser les modalités d'évaluation, en remettant au premier plan le raisonnement, les démarches, la production en présence et l'oral, afin de préserver l'intégrité des apprentissages et l'équité entre élèves. S'y ajoutent, pour la session 2027, des consignes de correction harmonisées sur l'orthographe, la syntaxe et la grammaire dans toutes les disciplines, et un bilan comparatif contrôle continu / épreuves terminales transmis à chaque proviseur et principal.

Chine — faire entrer l'IA dans l'évaluation. La réunion nationale de février 2026 fixe explicitement l'entrée de l'IA dans les programmes, l'enseignement quotidien et l'évaluation aux examens. Le plan d'action détaille : conception intelligente de sujets, composition automatisée d'épreuves, surveillance intelligente, correction intelligente (智能命题、智能组卷、智能监考、智能评卷), plus des outils d'évaluation longitudinale du parcours d'apprentissage et transversale sur les cinq dimensions éducatives.

Autrement dit : là où la France déplace l'épreuve hors de portée de la machine, la Chine confie une partie de la chaîne d'examen à la machine. Les deux stratégies répondent au même constat — l'évaluation écrite à distance n'est plus fiable — par des mouvements symétriquement inverses.

8. Sécurité, données et gouvernance technique

Sur la question, transverse et souvent oubliée, de la sécurité des SI éducatifs : le ministère français a rendu publique le 31 juillet 2026 une intrusion frauduleuse survenue dans la nuit du 25 juillet, avec exfiltration de données personnelles d'agents — rappel utile que la « souveraineté » se joue aussi au niveau des systèmes existants.

9. Équité territoriale

France — le pilotage national ne comporte pas de dispositif IA dédié aux territoires fragiles ; ce sont les collectivités qui bougent. Exemple emblématique : la Région Hauts-de-France, avec sa feuille de route « L'IA avec nous », déploie à partir de la rentrée 2026-2027 un programme d'accompagnement pour ses 220 000 lycéens, en partenariat renforcé avec Réseau Canopé — acculturation à l'IA et esprit critique, assistant d'accessibilité pour élèves à troubles des apprentissages, parentalité numérique via l'ENT régional, espaces d'innovation pédagogique, production de contenus. → Article Région HDF · Réseau Canopé HDF · Appel à projets « Génération IA »

Chine — l'équité est un objectif explicite du plan national : consolidation des bases d'éducation à l'IA, appui aux écoles rurales et reculées via la plateforme nationale, déploiement des technologies intelligentes dans les régions du centre et de l'ouest, promotion de la langue commune, outils d'assistance intelligents pour l'éducation spécialisée. En pratique : corps de conférenciers municipaux et de district à Pékin avec « envoi de cours dans les écoles » et jumelage ville-campagne ; plan d'appui aux zones faibles et centres régionaux d'expérience en IA au Shandong.

10. Angles morts et limites de la comparaison

Quatre précautions, à conserver avant toute conclusion normative.

1. Beaucoup du dispositif chinois est au futur. Le modèle éducatif national est à développer (研发), pas livré. L'horizon du plan est 2030. Comparer un plan chinois à une réalité française — ou l'inverse — fausse le résultat.
2. Les volumes chinois sont difficiles à auditer. Les chiffres de couverture (nombre d'enseignants formés, écoles équipées) proviennent des administrations elles-mêmes et ne font pas l'objet d'évaluations indépendantes publiées. À l'inverse, MIA Seconde fait l'objet d'une étude d'impact randomisée — un standard de preuve que le dispositif chinois n'affiche pas.
3. Les finalités ne sont pas commensurables. Un modèle dédié à l'éducation idéologique et politique, avec audit de contenu garantissant des sorties « positives et saines », n'est pas une brique technique neutre transposable. La comparaison est valide sur l'ingénierie et le déploiement, pas sur les objectifs.
4. La France a un choix cohérent, pas seulement un retard. Refuser de fournir un LLM aux mineurs, autoriser l'usage encadré et déplacer l'évaluation vers l'oral et la production en présence est une position défendable, notamment au regard des travaux sur la charge cognitive et la dépendance. Le reproche recevable n'est pas l'abstention en soi : c'est d'autoriser à partir du lycée un usage autonome sans fournir ni outil de confiance ni garantie de fiabilité, ce qui revient à externaliser le risque sur l'élève et sa famille.

11. Calendrier comparé

12. Chiffres de contexte (rentrée 2026, France)

• 11 607 600 écoliers, collégiens et lycéens attendus le 1er septembre 2026, dont 3 321 950 collégiens et 2 261 550 lycéens
• 851 500 professeurs, 57 700 écoles et établissements
• 25,3 élèves par classe au collège, 30,5 en lycée GT, 18,7 en lycée professionnel
• Horizon 2035 : −1,7 million d'élèves par rapport à 2025

Source : dossier de rentrée, p. 8-9

13. Sources, par niveau de fiabilité### Niveau 1 — textes officiels et institutionnels

France

• Cadre d'usage de l'IA en éducation (PDF)
• Dossier de rentrée 2026-2027 « L'École au cœur » (PDF)
• Priorités pour l'année scolaire 2026-2027 / circulaire de rentrée
• Cap sur l'année scolaire 2026-2027 (page de la conférence de presse)
• éduscol — Les IA et leurs usages en éducation
• éduscol — Observatoire national des pratiques pédagogiques avec l'IA
• éduscol — P2IA cycle 3 · cycle 2
• Annonces IA du 7 février 2025 (20 M€ France 2030)
• CNIL — Enseignant : comment utiliser un système d'IA
• Rapport IGÉSR — L'IA dans les établissements scolaires (mai 2025)
• GAR — MIA Seconde
• Forge des communs numériques éducatifs · documentation · éduscol Éducation et communs numériques
• Amue — IA souveraine pour l'ESR avec Mistral

Chine

• Plan d'action « IA + éducation », texte intégral (Administration nationale des données) · miroir eol.cn · synthèse des mesures d'accompagnement
• MOE — nouvelle version de la plateforme nationale (31 mars 2026)
• CERNET — réunion de déploiement de l'éducation de base 2026
• CERNET — questions-réponses sur les deux guides de mai 2025
• Plateforme nationale du supérieur — programme « IA 2026 »

Niveau 2 — presse établie

• Renmin Ribao via chinanews, 23 août 2026 — « L'IA entre en classe : comment mieux l'enseigner »
• China Daily — Pékin rend l'éducation à l'IA obligatoire
• SCMP — Hangzhou rend les cours d'IA obligatoires
• Global Times — les deux guides du MOE
• Guangming Daily · Renmin Wang · Zhongguo Jiaoyu Bao
• Acteurs publics — l'Observatoire du MEN
• Café pédagogique — Préparer la rentrée 2026-2027, avec ou sans IA
• L'Étudiant / Educpros — règles d'utilisation proposées aux élèves et enseignants
• CNews — 1 h d'IA en seconde dès 2027
• Labo Société Numérique — dossier rentrée et IA

Niveau 3 — sources à recouper (éditeurs, collectivités, médias sociaux)

• EvidenceB — MIA Seconde (éditeur)
• Région Hauts-de-France — l'IA au lycée (collectivité)
• iFlytek — retour d'expérience à la conférence mondiale 2026 (industriel, chiffres non audités)
• Recension de 14 outils IA ajoutés à la plateforme nationale (média social chinois)
• Compilation de politiques 2025-2026 (Guangdong, Guizhou, normes techniques) (média social chinois)

Document produit le 25 août 2026. Les politiques publiques évoluant vite dans ce domaine, vérifier notamment : le sort de l'appel à projets France 2030 sur l'IA enseignante, la publication du programme rénové de SNT par le CSP, et la première livraison du comité de prospective français attendue début 2027.